Artikkelen undersøker forholdet mellom datadrevne tjenester og rammene for bruk av personopplysninger. Føderert maskinlæring er en inngang til spørsmålet om hvordan aktører kan lære av data uten nødvendigvis å samle alt på ett sted.
Et sentralt tema er hvordan arbeidet med lovpålagte plikter kan gi grunnlag for nye tjenester, og hvilke begrensninger som følger med.